@InProceedings{QueirozSant:2018:AvDeMo,
               author = "Queiroz, Amanda Carolina Da Silva and Santos, Alexandre Torres 
                         Silva Dos",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o do desempenho do modelo brams para o vento 
                         no rio grande do norte",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Modelagem, CFSR, GFS.",
             abstract = "Diante do consumo desenfreado de eletricidade, o homem passou a 
                         buscar formas de produ{\c{c}}{\~a}o de energia limpa, tendo em 
                         vista o risco que estava correndo com a alta de recursos no 
                         futuro. Assim, a energia e{\'o}lica, denominada como a energia 
                         cin{\'e}tica contida no vento, surgiu como uma das energias 
                         renov{\'a}veis mais promissoras. Para o desenvolvimento de 
                         projetos com foco na energia e{\'o}lica, os modelos 
                         num{\'e}ricos podem ser considerados de suma import{\^a}ncia, 
                         visto que os resultados obtidos (as previs{\~o}es) s{\~a}o 
                         importantes para entender o comportamento futuro do vento. Diante 
                         d o exposto, o objetivo do trabalho foi analisar o desempenho do 
                         modelo BRAMS para sete mun{\'{\i}}cipios do Rio Grande do Norte 
                         no m{\^e}s de setembro de 2017. O modelo BRAMS foi executado com 
                         dois diferentes tipos de dados de condi{\c{c}}{\~o}es iniciais 
                         (CFSR e GFS). Os resultados obtidos com o modelo foram comparados 
                         com os dados observados pelas esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas. Nos estudos realizados, pode-se verificar que 
                         os diferentes tipos de dados de entrada n{\~a}o impactaram 
                         significativamente no resultado do modelo, assim como os dois 
                         tipos de interpola{\c{c}}{\~a}o usados para obter os resultados 
                         para as cidades. Em geral, tanto o modelo BRAMS executado com o 
                         GFS, quanto o modelo BRAMS executado com os dados CFSR, apresentam 
                         uma superestima{\c{c}}{\~a}o dos dados observados, isto sendo 
                         confirmado por an{\'a}lises estat{\'{\i}}sticas e gr{\'a}ficos 
                         das s{\'e}ries temporais. No futuro, pretende- se ampliar a 
                         s{\'e}rie de dados e acrescentar outro dado de 
                         condi{\c{c}}{\~a}o inicial para ter uma melhor 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o do desempenho do BRAMS nos 
                         munic{\'{\i}}pios estudados e verificar a import{\^a}ncia deste 
                         modelo na previs{\~a}o do vento, contribuindo para a {\'a}rea de 
                         fonte e{\'o}lica.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR2BEH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR2BEH",
           targetfile = "MG2-03.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "16 maio 2024"
}